国内首个楔形文字在线数据库DEMC上线

早期两河流域契约数据库（DEMC）作为国内首个自主开发的楔形文字在线数据库，是教育部哲学社会科学研究重大课题(kètí)攻关项目（23JZD040）的阶段性(jiēduànxìng)研究成果之一(zhīyī)。目前其1.0版本已经上线（网址：http://wx.xdsxds.com/layout/home），提供免费(miǎnfèi)使用服务(fúwù)以及AI助手服务。 为服务于(yú)国内世界古代史、古文字学、经济史、法律史、比较法学、数字人文(rénwén)等领域学者的研究需求，DEMC旨在对分散于全球各地图书馆、博物馆、档案馆的早期两河流域（公元前(gōngyuánqián)三千纪）契约文书资源进行数字化采集，这些资源实体的分布广泛、专业性强且存在大量未出版内容，其发表(fābiǎo)渠道也非常(fēicháng)零散，传统纸质期刊与电子(diànzi)资源的割裂造成了文献搜集的难度。DEMC通过数字人文技术整合上述碎片化资源，以期构建集数据采集、文本挖掘、多标签分类、多模态(mótài)关联展示及(jí)可视化于一体的综合性平台，为上述各领域的研究者提供系统化(xìtǒnghuà)研究工具。 DEMC数据库主要收录两河(liǎnghé)流域(liúyù)早期的楔形文字文本资源(zīyuán)，具体包含三个时期：古苏美尔时期（又称前萨尔贡、早王朝(wángcháo)时期）、阿卡德(ākǎdé)时期（又名萨尔贡王朝）和新苏美尔时期（即乌尔第三王朝）。在内容上，DEMC数据库主要收录的契约文书(wénshū)以买卖契约和借贷契约为主。除契约文书的中英文及拉丁转写(zhuǎnxiě)文本内容外，数据库还收录与之相关的各类多模态资源，主要包括原始泥板照片、临摹图像等，并记录相关资源实体的馆藏信息，以便提供全方位的研究材料。 DEMC数据库(shùjùkù)主要包括四种(sìzhǒng)功能，涵盖从数据采集到知识服务的全过程。 DEMC以技术成熟度较高、通用性较强的(de)FileMaker Pro工具为基础进行开发，该系统(xìtǒng)支持(zhīchí)与MySQL、Oracle等主流的关系数据库进行数据集成和(hé)数据共享，其主要功能包括对早期楔形文字契约文书资源(zīyuán)进行标准化数据存储，制定统一的文本、图像采集(cǎijí)与整合标准，并以严格的专业元数据系统进行结构化约束；同时保留动态扩展能力，在使用过程中可以灵活增补所需的新字段。 数据库不仅提供文本的转写与英汉双语翻译，还包含多个专业(zhuānyè)字段，如契约类型、固定格式(géshì)、术语、标的物与数量、缔约方（买卖契约中的卖方/买方、借贷契约中的贷方/借方(jièfāng)）、见证人、誓言、其他关联信息(xìnxī)，以及文本的出版信息、年代、出土地点、收藏机构、对应(duìyìng)CDLI编号等基础信息。 为在(zài)后续实现更专业、高效的(de)(de)(de)检索，并在此基础上提供(tígōng)细粒度(xìlìdù)的知识(zhīshí)(zhīshí)服务，DEMC对CDLI的语义(yǔyì)知识表示框架进行了扩展，对两河早期契约(qìyuē)(qìyuē)文本的结构(jiégòu)进行深度解析、并以CIDOC-CRM、FOAF为基础，融合《民法典》索引平台的相关叙词索引 ，实现了对契约文书内容(nèiróng)的语义关联构建。扩展后的语义结构除包含(bāohán)CDLI提供的各种元数据之外，增设了Text Information、Historical Document、Visual Item等实体类分别用于表示契约文书文本特征、契约文书的内容结构及相关联的多模态资源进行组织和关联。对两河早期契约文书中的主体（subject）、客体（object）、甲方（agent）、乙方(yǐfāng)（patient）、担保人（guarantor）、见证人（witness）、名义见证人（nominal witness）、签约（signed）、执行（executed）等专有概念进行创新性界定并实现了细粒度的语义关联构建，实现了针对买卖（sale）、借贷（Loan）、租赁(zūlìn)（Lease）等不同类型契约文书内容的知识表示（以CDLI/P112333为例）。 URI、契约类型(lèixíng)、主体、客体、甲方、乙方、担保人、见证人(jiànzhèngrén)、名义见证人、签署时间、执行时间、关联文本、文物载体 在数据(shùjù)应用环节，DEMC提出(tíchū)在现有语义架构的基础上对数据库中的资源进行知识抽取和知识库构建的过程。 例如，对于契约文本(wénběn)中的“主体”角色，可以通过如下(rúxià)方式进行自动知识抽取： # 语义角色(juésè)分类示例 roles = ["主体(zhǔtǐ)(subject)", "客体(object)", "甲方(jiǎfāng)(agent)", "乙方(yǐfāng)(patient)", "担保人(guarantor)", "见证人(jiànzhèngrén)(witness)", "名义(míngyì)见证人(nominal witness)", "签约(qiānyuē)时间(signed)", "执行时间(executed)"] 在知识抽取之后，还可以利用RAG等新兴的人工智能技术对相关资源构建可视化服务框架，并提供(tígōng)检索和智能化问答功能(gōngnéng)。 通过全面介绍DEMC数据库的核心目标、技术(jìshù)架构、数据流模型及多样化功能模块，并简要概述全栈开发的技术解决方案，以完整呈现(chéngxiàn)该平台的潜力与功能。用户可通过多字段检索获取全部(quánbù)信息与数据。 韩牧哲（江苏大学科技信息(xìnxī)研究所） (本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请(qǐng)下载“澎湃新闻”APP)